Python - DS简介

数据结构概述

数据结构是计算机科学的基本概念,它有助于用任何语言编写高效的程序。Python是一种高级的,解释性的,交互式的和面向对象的脚本语言,与其他编程语言相比,我们可以用更简单的方式研究数据结构的基本原理。

在本章中,我们将研究一些常用数据结构的概述,以及它们与某些特定的Python数据类型的关系。还有一些特定于python的数据结构被列为另一个类别。

一般数据结构

计算机科学中的各种数据结构大致分为以下两类。我们将在随后的章节中详细讨论以下每个数据结构。

有序数据结构

这些是以顺序方式存储数据元素的数据结构。

  • 数组: 它是与数据元素的索引配对的数据元素的顺序排列。

  • 链接列表: 每个数据元素都包含一个指向另一个元素的链接及其中的数据。

  • 堆栈: 这是一种仅遵循特定操作顺序的数据结构。LIFO(后进先出)或FILO(先进先出)。

  • 队列: 与Stack类似,但操作顺序仅为FIFO(先进先出)。

  • 矩阵: 它是二维数据结构,其中数据元素由一对索引引用。

无序数据结构

这些数据结构中没有数据元素的顺序链接。任何一对或一组数据元素都可以相互关联,并且可以在没有严格顺序的情况下进行访问。

  • 二叉树: 它是一个数据结构,每个数据元素可以连接到最多两个其他数据元素,并以一个根节点开始。

  • 堆: 这是Tree数据结构的特殊情况,其中父节点中的数据严格大于/等于子节点或严格小于其子节点。

  • 哈希表: 它是一个数据结构,它由使用散列函数相互关联的数组构成。它使用键而不是数据元素的索引来检索值。

  • 图表:。 它是一些顶点和节点的排列,其中一些节点通过链路相互连接。

Python特定的数据结构

这些数据结构是python语言特有的,它们可以更灵活地存储不同类型的数据并在python环境下更快地处理数据。

  • 列表: 除了数据元素可以具有不同的数据类型之外,它与数组类似。您可以在Python列表中同时包含数字和字符串数据。

  • 元组: 元组类似于列表,但是它们是不可变的,这意味着元组中的值不能被修改,所以它们只能被读取。

  • 词典: 该词典包含键值对作为其数据元素。

在接下来的章节中,我们将学习如何使用Python实现每个数据结构的细节。

推荐教程

Python 2.7.X 手册

Python 2.7基础语法、实例讲解

Python实用手册

Python 实战演练、轻松入门

PySpark教程

Apache Spark是一个闪电般快速的实时处理框架

Seaborn教程

Seaborn是Python中的可视化库

Flask教程

Flask是一个用Python编写的Web应用程序框架

Django教程

Django是一个Web开发框架

Web2py教程

Web2py被定义为一个免费的开源Web开发框架

Scrapy教程

Scrapy是一个用Python编写的快速,开源的网页爬虫框架

Python3 教程

常被称为Python 3000,或简称Py3k

Python数据结构

算法是一步一步的指令集来处理特定用途的数据